AI重塑材料研发！这场分享会披露制造业加速“数智化”转型驱动力→

本次分享会聚焦“AI+材料”领域，北京迈高材云科技有限公司（以下简称“迈高科技”）创始人杨小渝，为佛山本地企业带来一场材料行业智能升级战略的深度分享。杨小渝认为：“AI将成为材料研发最高效的助手。企业要走AI升级道路，必须先有数字化能力，才能进一步跨越到智能化研发。”

包括材料行业在内的多个制造业都在被AI重塑。广东沃土钻研坊人工智能科技有限公司（以下简称“AI钻研坊”）董事长张玲在分享会上表示：“AI+产业不是时尚，而是企业竞争与发展的战略诉求。企业首要是找准场景，以数据驱动和人机协作，实现小步快跑。”

2024年，谷歌旗下AlphaFold凭借准确预测蛋白质结构，获得2024年化学诺贝尔奖，成为科学界、人工智能行业共同瞩目的事件。事实上，包括谷歌、微软在内的企业，都瞄准了研发密度大、难度高的材料研发领域，加速人工智能的应用。迈高科技是国内同类公司中的佼佼者。

电子材料是电子产业的基石。佛山也聚集了大量电子材料类企业。

传统的材料研发流程涉及从来料管控到配料筛选、到测试等多个环节，填充粉体十几种，组合数以千计，工程师只能靠经验或碰运气“盲配”，做几十组实验才能凑到一个可行配方，一旦在测试中不达标，前面的工作几乎白费。

为了解决长期困扰材料研发领域的难题，迈高科技构建了MatFusion材料智能研发平台，包含数据汇聚、数据处理与智能、AI应用层三层架构，形成了集材料数据库、高通量计算筛选、多尺度模拟计算、人工智能技术、智能实验的“计算、数据、AI、实验”四位一体的材料领域数字化解决方案，实现材料组分设计、配比设计、结构设计、性能预测、工艺优化等多个功能，赋能材料研发。

迈高科技创始人杨小渝

杨小渝通过丰富的案例说明了智能研发平台对具体材料企业研发带来的改变。

例如，广州某公司就无压银膏材料研发与迈高科技进行合作，通过使用迈高科技研发平台，将材料探索工艺实验次数由30组减少到3组，实验周期从14天压缩至2天，节约90%的成本，有效提升交付效率。

在杨小渝看来，数智化正在给材料研发领域带来深度变革，通过AI赋能，材料研发效率显著提升，成本大幅降低。据悉，迈高科技目前已经与华为供应商、中海油等多个知名企业达成AI+材料的合作。

分享会现场，杨小渝也以材料行业为例，对制造业与AI的融合提出了自己的见解，在他看来，材料+AI的本质是材料研发的数智化。其中的核心是数据，“让数据成为企业的资产”。他认为，数字化是数智化的前提，“企业必须有数字化能力，才能进一步跨越到智能化研发”。

作为扎根佛山本土的咨询和投资服务机构，AI钻研坊致力于打造“AI+产业”高价值应用场景共创孵化平台，以社群培训、咨询服务、股权投资等多种形式，培育垂直领域的AI应用独角兽项目。

AI钻研坊董事长张玲

第三方数据显示，2025年以来，人工智能领域创业和投融资十分活跃，今年前9月投融资事件数量已超去年全年，其中行业应用融资事件又占总量的一半。“这说明，AI+产业正在加速落地”。

在以“产融共创，打造AI+产业高价值应用场景”为主题的分享中，张玲表示，“AI+产业”不是时尚，而是企业竞争与发展的战略诉求。企业应构建属于自身的“AI Agent”，让AI由提升生产力的工具变成重构商业模式的杠杆。

针对企业如何以AI重塑竞争力，张玲建议应当找准切入口，场景先行，问题导向，同时注重数据驱动，人机协作，不断迭代优化，实现小步快跑。

“场景挖掘是找准AI落地的第一站，同时企业应当更加注重数据的收集、整理和沉淀，AI基础能力的构建对传统制造业来说是挑战，更是机遇。”

本次分享会吸引了佛山本地多家知名陶瓷、材料类企业参加。正式的主题分享结束后，与会企业与专家就AI数据积累整理、AI在企业生产环节中的具体应用等问题进行了深度交流。

活动交流环节

“桂城AI合伙人”湾区AI+制造业赋能系列活动贯穿2025年全年，包含一系列主题沙龙和企业分享会，接下来将为佛山企业带来更多专家智慧和实践案例，助力传统产业通过与人工智能技术的深度融合实现数智化转型升级。敬请期待！